1
贊成反對投票
已實作
最基本的投票形式，在贊成與反對之間二選一。
01
投票模組 🗳️
12 項
投票模組 🗳️
12 項
各種讓公民一起做決定的投票形式。投票在這裡不是一次定生死的決定；Parti 的投票模組把意見在對話與資訊中移動的過程畫出來，公民隨時可以改變心意，整個群體也看得見自己正在怎麼想。
2
選擇題投票
已實作
問卷形式的單選或複選。
3
計分投票
已實作
參與者把分數分配給多個選項，表達偏好強度並排出優先順序。
4
銀河投票（Galaxy Vote）
已實作Parti 原創
Parti 自行研發的投票形式，把公民的意見分布畫成一片星團。它問的不只是贊成或反對，而是攤開意見的地形；星星對話與「韓國的對話」的審議配對，都從這裡開始。近期已把結合機器學習與 LLM 的 AI 分析接進運作，從答題結果推斷參與者屬於哪個意見群體。（第 11 章 AI 也會談到。）
5
對戰投票（Battle Voting）
已實作Parti 原創
兩個對立主張擺在一起，參與者即時選邊。投票過程中，意見往哪邊倒、又怎麼移動，全場都看得到。
6
即時改票
已實作Parti 原創
多數投票系統把一票當成一次性的決定，Parti 的討論型投票不是這樣。對話進行、新資訊進來，公民隨時可以改變自己的選擇，整個場子一起看著集體意見怎麼移動。這是 Parti 審議民主做法的核心。
7
確認型投票
已實作
用於最終決議：要按下確認鍵，票才算數。會議、大會、幹部選舉這類必須把結果封存的場合會用到。
8
匿名（不記名）投票
已實作
完全匿名，連工作人員與發起人都看不到個別結果。
9
電子連署
已實作
替決議與請願蒐集具法律效力的簽名，包含說明文撰寫與連署檔案下載。
10
大規模電子投票
已實作
支撐一萬人以上的線上投票穩定運作。用於參與式預算、公民大會與大型公民議會。
11
平方投票（Quadratic Voting）
未來方向
加權投票的一種：對同一選項多投一票，成本以平方成長。這讓多數人的微弱偏好與少數人的強烈偏好之間出現平衡。
12
委任投票（流動式民主）
未來方向
公民可以自己投票，也可以把票委任給對某個議題更熟的人。委任能依議題不同、隨時收回，直接民主與代議民主之間的界線因此保持彈性。它和第 6 項即時改票同源——決策不會停在單一次選擇上。
02
公共論壇與討論 💬
16 項
公共論壇與討論 💬
16 項
各種讓公民一起討論、交換意見的方式。Parti 做的不只是數位工具，也包括讓這些工具發揮到最大的活動形式與操作方法論——這些都是十年實作磨出來的。
平台功能
Parti 各平台上日常使用的討論工具。
1
2
3
4
協作維基文件
已實作
任何成員都能編輯的共筆文件。公民一起累積共享的知識與資源。
5
6
7
8
AI 內容審核
已實作
Parti 的 Campaigns 平台依服務條款與社群守則處理仇恨言論與違規內容，由 AI 自動偵測貼文，向作者建議修改或通知營運者。這是安全討論空間的底層條件，公民才敢放心交換意見。任何判斷的最終責任仍在人身上，公民也可以要求更正結果。（第 11 章 AI 與未來技術有詳述。）
活動形式與方法論
Parti 過去十年開發並操作過的公共論壇與對話計畫。
9
星星對話（Star Talk，별별대화）
已實作Parti 原創
Parti 獨有的審議計畫：依銀河投票的作答資料，把意見差距最大的兩位公民配成一組，進行一對一或小組對話，並追蹤對話前後的意見變化。近期已導入結合機器學習與 LLM 的 AI 配對，從作答資料找出合適的對話對象。最具代表性的實作是與《韓民族日報》共同營運的「韓國的對話」。
10
11
點子市集
已實作
提案、展示、票選一次完成的活動形式，用來蒐集並養大公民的創意。
12
腦力激盪工具包
已實作
把小組討論接到集體投票的結構化對話計畫，讓零散的想法收斂成群體決定。
13
公開論壇．線上公民對話
已實作
每兩週一次的固定線上對話計畫。公民可以把參與公共討論當成日常的一部分。
14
議題聚會
已實作
以議題專家為核心的小組對話聚會，用會員制的方式運作，讓特定主題談得更深。
未來方向
Parti 想在下個十年做出來的東西。
15
論證結構化辯論
未來方向
把證據、來源、反論以層級結構掛在主張底下的模組，鼓勵「講理由的辯論」。從交換意見往前走一步，變成邏輯可被檢驗的辯論環境。
16
AI 討論摘要
未來方向
自動摘出長討論裡的主要論點、共識處與爭點，分享給參與者，讓參與成本不會隨討論量一起膨脹。（與第 11 章「可信任的審議摘要報告」屬於同一組審議輔助功能。）
03
公民倡議行動 📣
12 項
公民倡議行動 📣
12 項
各種讓公民說出關切、對社會議題採取集體行動的方式。除了連署與請願，Campaigns.do 還發展出貼合韓國公民文化的倡議形式，並經營教育與顧問計畫，讓公民自己長成倡議者。
平台功能
Campaigns.do 提供的倡議形式，讓任何公民都能輕鬆發起行動。
1
2
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4
5
地圖行動
已實作Parti 原創
公民把自己社區觀察到的問題標記在共用地圖上。散在各地的觀察，在同一張圖上匯集起來。
6
悼念行動
已實作Parti 原創
一起記住並悼念社會災難罹難者的行動形式。公民的悼詞、獻花與紀錄聚在同一個廣場。韓國集體哀悼的傳統在這裡有了數位形式。
7
行動進度通報
已實作
以電子郵件自動把行動進度與結果寄給參與者。參與過一次的公民，可以一路跟到最後。
8
依關注配對行動
已實作Parti 原創
依公民訂閱的議題、追蹤的倡議者與相似行動，自動把人與行動配起來。公民自然遇到與自己價值相合的行動，參與過一個之後就接到下一個。
活動形式與方法論
Parti 陪人一起把倡議做起來的教育與顧問計畫。
9
10
11
倡議者人生遊戲
已實作Parti 原創
Parti 自己發展的工作坊方法論，把跑一場倡議的過程做成遊戲。參與者走過一輪模擬的倡議，親身體會倡議者在做什麼。
未來方向
讓行動的影響力更看得見、公民參與更深入的方向。
12
倡議影響力自動評估
未來方向
自動追蹤並視覺化倡議帶來的政策改變、媒體曝光與社會影響，讓行動結束之後，影響力仍然看得見。
04
事實查核 ✅
11 項
事實查核 ✅
11 項
不實訊息時代的公民查核。Parti 建立了韓國第一個有公民參與的群眾外包查核平台，並經營一個讓公民自己成為查核者的社群，一起把事實蓋起來。除了事後查證，Parti 也在發展追蹤不實訊息流通路徑的前置應對。另有一個查核聊天機器人，在公共對話進行時比對已查證過的事實。（第 11 章 AI 有談到。）
平台功能
Campaigns.do 上讓公民書寫與閱讀查核報告的工具。
1
2
查核閱讀介面
已實作
為讀者設計的顯示格式，一眼看懂查核內容。判定（真／假／待查）直接標在最前面，證據與來源就在旁邊。
3
社群與方法論
公民親自擔任查核者的社群，以及背後的教育與營運。
4
K.F.C. 公民查核者社群
已實作Parti 原創
Korean Fact-Checkers Community。Parti 經營的社群，公民自己就是查核者，一起學、一起查、一起長。在韓國，這是把查核從專家機構模式推向公民參與模式的先行案例。
5
公民查核教育與訓練
已實作
Parti 開設的教育與訓練計畫，把公民培養成查核者。課程有系統地涵蓋資訊驗證方法、來源查證技巧與查核報告撰寫。
6
FactCheck.net（已結束的計畫）
已實作Parti 原創
韓國第一個群眾外包查核平台，2021–2023 年營運，Parti 擔任共同主席。它建立了記者、專家與公民協作查核的模式，對韓國查核生態系的成形有決定性的貢獻。
串連與國際
與國內外查核生態系的協作。
7
IFCN 全球查核基金（Build Support）
已實作
2024 年，Parti 獲選國際事實查核聯盟（IFCN）全球查核基金的「Build Support」計畫。韓國的公民查核模式因此獲得國際肯認。
8
媒體與新聞業協作
已實作
與新聞編輯室、媒體機構的共同查核專案。公民的查證能量加上新聞業的調查能力，成為一種協作模式。
未來方向
不實訊息時代的下一個難題。
9
不實訊息路徑追蹤與預警
未來方向
追蹤不實訊息如何被製造、走過哪些路徑、在不同社群間如何變形的系統。從事後查證往前推，事先辨識傳播路徑並對公民示警。
10
AI 輔助查核
未來方向
協助查核者完成查證工作的 AI 工具。AI 自動化證據搜尋、來源驗證與相似案例推薦，減輕公民查核者的負擔。方向是 AI 協助公民做判定，不是 AI 做判定。（第 11 章 AI 與未來技術也會談到。）
11
查核影響力追蹤
未來方向
自動追蹤並視覺化查核的效果——查證過的資訊傳得多廣、原本的不實訊息是否因此減少擴散——讓查核的作用被看見。
05
治理與公民議會 🏛️
20 項
治理與公民議會 🏛️
20 項
從公民提案，經過審議，一路走到實際政策的完整流程。Parti 做的不只是一個收提案的窗口，而是一套多層次的公民協作平台模式：公民提案 → 審議 → 公民議會．投票 → 政策。這套模式以開源平台 DemosX 釋出，任何人都能蓋自己的廣場；目前也已進展到用 AI 輔助大規模意見分析，讓公民自己找出議題。
平台功能
DemosX 提供給公民協作平台的核心功能。
1
2
審議流程
已實作Parti 原創
提案不是丟去多數決就算數，而是走一套結構化流程：公民討論、專家意見、機關回應。「議題策展 → 初步審查 → 前置討論 → 專家論壇 → 公開對話論壇 → 後續討論 → 公民小組評估 → 熟成論壇 → 政策」這條多層路徑是 DemosX 的核心，由 Parti 十年營運經驗打磨出來。
3
AI 大規模意見分析
已實作Parti 原創
從數千到數萬則公民意見中，由 AI 自動分類、摘要並抽出類別樣態。這超出多數決能做的事，讓公民自己找出議題——治理進入新的階段。AI 的分析結果還要經過專家審視、公民小組審議與投票驗證，才會成為確定的議題，進入實質的社會對話。
4
公民議會與公民小組
已實作
讓抽籤或招募產生的公民代表進行深度政策審議的工具，支援隨機抽籤、小組工作坊、共識聲明撰寫與結果公布。
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6
政策執行追蹤
已實作
公民可以一路跟著提案走到政策。審查．檢視．決議．執行各階段以視覺化方式列出，進度與機關回應都是公開的。
7
營運指南與檢核表系統
已實作Parti 原創
採用公民協作平台的機關可以照著一步步走的營運指南與檢核表。這是 Parti 特有的資產，濃縮了 200 場以上公共論壇的營運經驗，從各階段目標設定到營運原則與實務檢核一應俱全。
8
開源承諾
已實作Parti 原創
DemosX 由 Parti 自行研發，但以開源釋出——任何人都能用它蓋自己的廣場。程式碼與 200 場以上公共論壇的營運指南都公開，機關不必從零開始，可以直接拿一套驗證過的模式來改。公民的廣場屬於公民，這個信念就寫在公開的程式碼與分享出去的 know-how 裡。
治理實作案例
韓國境內以 DemosX 營運的公民協作平台。
9
民主首爾／想像大路首爾
已實作
首爾市政府的公民協作平台。Parti 在 2017–2019 年主導規劃與營運，把它做成一個一千萬首爾市民可以直接提案並決定政策的模式，獲得 2019 年 iF 設計獎（服務設計）。2022 年 12 月更名為「想像大路首爾」，持續營運中。
10
光化門 1 街／政策對話論壇
已實作
行政安全部的跨政府公民參與平台。Parti 自 2021 年起營運公開對話論壇，後來發展成政策對話論壇——一個跨部會的廣場，公民與政府一起審議變動快速的社會議題。
11
國民統合平台
已實作
總統直屬國民統合委員會的公民參與平台。透過「走進現場的國民對話」蒐集到 4,215 則以上公民提案，整理為六大領域（政治．意識形態、兩極化、地區、世代、性別、社會弱勢）。以 AI 分析找出議題，再經專家審視、公民小組審議與投票驗證，才進入實質社會對話。這是 Parti 多層次公民協作平台模式最完整的一次實作。
12
千萬串連
已實作
一個線上廣場，公民在這裡一起想像尹錫悅被罷免之後要蓋什麼樣的世界。大約三個月間蒐集 788 則公民意見，以 AI 分析分成九個領域。結果進入社會改革特別委員會 11 個分組的政策發展，也影響了政黨的政綱與政策。這是 Parti 的 AI 大規模意見分析被用在公民社會找議題的案例。
13
14
AI 民主公民對話
已實作
一個由公民自己提問、自己談的公共論壇，主題是 AI 時代的民主。透過「在 AI 時代重新追問民主」系列講座與公民提問蒐集，公民一起審議 AI 對他們該有什麼意義。（第 11 章 AI 與未來技術也會談到。）
15
AI 民主公民實驗室
已實作
公民與勞工動手玩 AI、生出點子的場地。透過「給勞工與職場的 AI 點子松」，公民直接實驗：AI 進到職場與日常之後，他們可以怎麼使用它、又怎麼改造它。真正意義上的公民議會則放在第 11 章當作未來方向。
16
韓國的對話（《韓民族日報》× Parti）
已實作Parti 原創
《韓民族日報》與 Parti 共同營運的社會衝突化解對話計畫，用 Parti 的銀河投票與星星對話方法論，把意見差距最大的公民配對，進行一對一深度對話。對話前後的意見變化以資料形式被追蹤下來。
17
首爾教育溝通廣場
已實作
首爾市教育廳的公民協作平台。學生、家長、教師與市民都能在這裡對首爾的教育政策提出意見與構想。
18
各地公民協作平台
已實作
與地方政府及地區社群合作營運的平台。例如「我在釜山」（社會問題解決平台）、恩平區「參與之森」（線上政策平台）、韓國 YWCA「醫療公共討論平台」、京畿道村里政策平台，以及密陽、全州、春川、完州等地以 DemosX 為基礎的平台。
未來方向
公民治理的下一步。
19
進階 AI 意見分類與整合
未來方向
把現有的 AI 分析工具再往前推：不只找議題，還要自動辨識並畫出公民之間的共識點與分歧點，讓公民立刻看到自己的意見落在整場對話的哪個位置。
20
區塊鏈驗證的公民決策
未來方向
把大規模公民決策的結果上鏈驗證與存證。結合身分驗證、居住確認與防竄改，確保公民決定的政策被可靠地保護住。
06
公民科技 🛠️
14 項
公民科技 🛠️
14 項
公民用自己的專業解決社會問題的技術。Parti 把公民做資料、做工具、寫程式的各種行動，統合在「公民科技」這個概念底下。資料只是其中一種形式；資料之上還有分析、視覺化、公民專案與公民黑客行動，一起運作成一個生態系。
平台功能
公民建立自己的資料、工具與技術資產的地方。
1
2
公民資料集策展與典藏
已實作
公民自建資料集的典藏庫，經過策展並免費開放。例如韓國慰安婦少女像紀錄、照顧勞動統計、大法院全院合議判決、2023 年氣候危機民意調查、6411 號公車首班乘客分析——全都是公民自己做出來的資料集。
3
公民資料視覺化與分析工具
已實作
讓公民把自己的資料畫出來、分析出來的工具。介面刻意做得好上手，不會寫程式的公民也能挖出有意義的東西。
4
Parti 公民政策資料庫
已實作Parti 原創
把 Parti 十年來 200 場以上公共論壇與公民倡議累積的政策提案，有系統地整理成資料庫。Parti 的營運經驗本身，就這樣變成了數位公共財。
活動形式與方法論
公民打造公民科技的各種計畫。
5
公民資料實驗室．公民黑客實驗室
已實作Parti 原創
Parti 的實驗室計畫，公民親手建資料集、做分析、解社會問題。在不同地區、對不同參與者辦過——大邱公民資料實驗室、光州青年「我也是資料行動者」等等——這些實驗室是公民長成公民黑客的主要路徑。
6
7
公民資料教育與工作坊
已實作
培養公民處理資料、視覺化資料、讀出資料社會意義的能力。Parti 與各機關、各地區合作辦理。
代表性專案
公民科技造成的真實改變。
8
COVID-19 口罩地圖．個人安心號碼
已實作
2020 年疫情應對期間，Code for Korea 網絡在國際上最被看見的公民科技案例。由 Parti 理事長權五鉉在 Code for Korea 網絡內提案並主導，用政府的公費口罩供給資料做出面向公民的應用，並提出兼顧隱私與公共利益的「個人安心號碼」模式。獲韓國科學技術情報通信部部長獎。
9
安心醫院．安心 i
已實作
韓國最早的公民黑客專案之一，2012 年在 Code Namu（程式碼樹）社群啟動。公民可以直接查安全醫院資訊的工具，由 Parti 理事長權五鉉主導，後來在 Code for Korea 網絡裡演化成「安心 i」。它被記錄為韓國公民科技運動的起點之一。
10
和公民一起做的都市林資料
已實作
Parti、春川社會創新中心與春川市政府共同建立的都市林資料專案。公民親自觀察與測量自己社區的都市林，用自己做出來的資料影響市政。
11
日常觀察者——我們社區的手推車
已實作
與春川社會創新中心合作的公民觀察資料專案。公民觀察自己社區裡的手推車使用者，用這些資料把原本看不見的都市勞動現實推到眼前。
12
各式各樣的公民資料集
已實作
Parti 的公民科技平台上有大量公民自建的資料集——韓國慰安婦少女像紀錄、照顧勞動統計、6411 號公車首班乘客分析、大法院全院合議判決、2023 年氣候危機民調、2030 世代女性在彈劾集會現場的訪談等等。每一份資料集都是一個公民黑客專案的成果。
未來方向
公民科技的下一步。
13
公民資料信託
未來方向
由公民自己持有與營運自身資料的信託架構。大型科技公司靠公民資料賺走鉅額利潤的年代，這個模式把主權還給公民，讓他們一起決定資料怎麼被使用。Parti 的公民資料平台與合作社體質在這裡交會，長出它獨有的做法。
14
給 AI 訓練用的韓語公益資料集
未來方向
AI 訓練資料的所有權與來源愈來愈重要，因此把公民建立的韓語公益資料整理、釋出，供 AI 訓練使用。Parti 的公民政策 DB、公共論壇紀錄與公民資料集是現成的基礎。
07
平台建置工具與組織基礎設施 🏗️
13 項
平台建置工具與組織基礎設施 🏗️
13 項
Parti 自己經營的廣場，以及幫別的組織蓋自己廣場的建置工具。Parti 與姊妹事業 UFOfactory 沒有把基礎設施關起來，而是分享給無數非營利組織、合作社與公民團體。結果是一個數位公民廣場的生態系，在 Parti 內外一起長。
Parti 自己的營運基礎設施
撐起 Parti 直接提供給公民的那些廣場的共用基礎。
1
整合式站台建置器
已實作Parti 原創
Parti 直接營運的四個站台——Campaigns、公民對話、公民科技、CitizenPass——共用同一組帳號與整合營運基礎。公民註冊一次就能用 Parti 所有的廣場，Parti 也能在站台之間製造綜效。（DemosX 與 Townhall 是另外的系統。）
2
會員與帳號管理系統
已實作
支援註冊、資料管理、權限設定與團體／組織歸屬的會員系統，區分個人會員與組織會員、一般會員與管理者。
3
整合捐款系統
已實作
把倡議支持、組織支持、定期捐款與單次捐款放在同一個平台處理。設計上讓公民參與一場行動之後，能自然接到支持。
4
電子郵件與電子報寄送
已實作
自動通知參與者行動進度，也讓組織對會員寄電子報。它延續了 UFOfactory 時期切分出去的 Stibee——韓國非營利部門最主要的郵件平台——的精神。
5
資料下載與統計
已實作
投票結果、討論資料、會員名單等等，可下載為 CSV、Excel 與 PDF。營運者能自由分析與運用自己廣場的資料。
6
權限管理系統
已實作
針對組織、群組、發起人、一般會員等不同角色，管理細分的權限。多個組織與聚會可以共存在同一個平台上，各自保有自主性。
給其他組織的建置工具
Parti 與 UFOfactory 把自家基礎設施以開源與平台形式開放出來，讓別的組織也能蓋自己的廣場。
7
UFOfactory——公益技術開發
已實作UFOfactory 計畫
UFOfactory 是 Parti 的姊妹事業，直接開發公益技術、解決方案與服務。自 2013 年起，它研究並開發非營利組織、合作社與公民團體需要的數位工具，並以育成模式把驗證過的方案切分出去或移轉出去。適當技術方案 Mixon 也是由 UFOfactory 開發與營運。Parti 承接民主領域的公民廣場，UFOfactory 承接公益技術開發，兩個姊妹事業一起把公益技術生態系養大。
8
Mixon
已實作UFOfactory 計畫
UFOfactory 營運的適當技術方案，讓非營利組織、合作社與社區團體直接蓋自己的廣場。它提供倡議網站、社群平台、資料蒐集工具等等，從規劃到營運整合在一起。洞內坊內公益維基（京畿道公益活動支援中心）、數位起步支援計畫（首爾社會福利共同募金會）、與男性一起的女性主義、Domini 村論壇、21% Club 都跑在 Mixon 上。
9
DemosX 開源平台
已實作Parti 原創
Parti 自行開發的公民．政府協作平台 DemosX 以開源釋出，任何政府、地方自治團體或機關都能蓋自己的公民協作平台。200 場以上公共論壇的營運經驗連同營運指南一起公開，任何人都可以拿一套驗證過的模式再往前發展，而不是從零開始。（第 5 章治理有更詳細的說明。）
活動形式與方法論
Parti 與 UFOfactory 怎麼陪其他組織一起蓋數位基礎設施。
10
非營利數位轉型顧問
已實作
與非營利組織、合作社、公民團體一起設計並操作數位轉型的顧問服務。從規劃到營運整合起來，把現場真正需要的技術交出去。
11
1,200 個以上非營利組織的數位基礎建置經驗
已實作UFOfactory 計畫
UFOfactory 自 2013 年起累積的經驗：與 1,200 個以上非營利組織、合作社與公民團體一起建置數位基礎設施（2017 年統計）。這是韓國非營利部門裡最廣的數位轉型夥伴資產，也成了 Mixon 與 Parti 整合基礎設施的底子。
未來方向
Parti 基礎設施的下一步。
12
整合 API 基礎設施
未來方向
一套開放 API，讓 Parti 所有的廣場與工具都能自由接上外部系統——別的組織可以在自己的系統裡用 Parti 的公民資料、倡議與投票功能。
13
整合公民會員系統
未來方向
把 Parti 內外與其他組織的會員資格整合管理，讓同時屬於多個組織的公民，有一個連貫的公民經驗。
08
參與誘因與會員制 🎖️
12 項
參與誘因與會員制 🎖️
12 項
Parti 希望公民在這些廣場找到的不是來一次就走的地方，而是待得下來、一起長大的地方。公民會員因此是 Parti 最重要的資產之一：1,133 位每月定期支持的 Partizen、他們自主發起的 187 個聚會與 18 個專案，還有把公民活動軌跡畫出來的 20 多種徽章與公民點數系統——這些東西讓 Parti 的廣場活著。
平台功能
讓公民以會員身分留下來、行動起來的工具。
1
CitizenPass 公民通行證
已實作Parti 原創
Parti 的數位公民會員資格。成為 Partizen（定期支持者）就會拿到 CitizenPass，通往 Parti 所有廣場裡的串連、協作與成長機會。已有 1,133 位會員一起做出 187 個聚會與 18 個專案。
2
Partizen 支持者會員
已實作Parti 原創
Partizen 是定期捐款支持 Parti 的公民。Parti 是由公民社員共同持有與治理的社會合作社，所以 Partizen 不只是支持者，而是這些廣場的共同所有人。以支持的形式，讓 Parti 的數位公民廣場真的變成公民自己的。
3
4
會員協作專案育成
已實作
Parti 陪會員把共同專案養大的育成機制。目前已有 18 個專案在跑，成為公民的點子流向真實社會改變的通道。
5
6
7
活動徽章系統
已實作Parti 原創
發給參與倡議、捐款、悼念、資料工作與民主活動的公民的徽章系統。目前有 20 多種活躍徽章，形式多樣——序位徽章（例如「第 10,000 位記憶守護者」）、活動量徽章（「參與 10 次以上」「參與 100 次以上」）、年度支持者徽章、特定行動參與徽章——把公民的活動軌跡具體畫出來。收到的徽章可以掛在個人檔案或分享到社群媒體，公民的數位公民身分因此自然浮現。外部組織（參與連帶、Hansalim、搶救國家公園市民行動等）也能發自己的徽章，Parti 的廣場成了公民活動認可的共用基礎設施。
8
公民點數
進行中Parti 原創
把公民在 Parti 廣場的各種行動——投票、討論、參與倡議、事實查核、貢獻資料——累積成公民點數，並用在各種地方。這不是為了遊戲化，而是一種新的公民基礎設施：讓公民的行動被看見、被認可。
活動形式與方法論
會員聚在一起、一起長大的計畫。
9
Partizen 定期聚會
已實作
Partizen 的線下與線上定期聚會。一起鋪出公民成長的路徑：從單純的會員到公民行動者，從公民行動者到倡議者。
10
倡議者人生遊戲
已實作Parti 原創
Parti 的工作坊方法論，把跑一場倡議的過程做成遊戲讓會員體驗。參與者走過一輪模擬倡議，親身體會倡議者的角色。（第 3 章公民倡議行動有詳述。）
未來方向
公民會員制的下一步演化。
11
公民會員互通
未來方向
把 Parti 的會員資格與其他合作社、公民團體、平台的會員資格接起來，讓同時屬於多個組織的公民有一個連貫的公民經驗。一個橫跨 Parti 內外的公民會員生態系。
12
公民代幣經濟．DAO 實驗
未來方向
實驗一種結構：公民自己決定廣場上各種行動的獎勵與治理方式。公民點數與徽章系統再往前發展，這件事才有可能。
09
教育與能力培養 🎓
15 項
教育與能力培養 🎓
15 項
數位公民廣場不會只靠工具長大。要公民知道怎麼用工具、能一起想像未來、也能自己動手做，廣場才活得起來。十年來，Parti 一直在辦教育與能力培養計畫，把公民養成倡議者、查核者、資料行動者與公民黑客。
教育計畫
公民有系統地累積數位公民能力的課程。
1
Parti 倡議者學校
已實作
培養公民規劃與執行數位倡議的能力，涵蓋倡議者需要的整段流程：行動設計、訊息撰寫、數位工具運用、參與者組織。
2
公民查核者教育
已實作
把公民養成能自己查證資訊的查核者。分基礎課（查核簡史、日常查核、實作演練）與進階課，線上線下並行。2023 到 2025 年間培養出 300 位以上公民查核者。
3
資料公民工作坊
已實作
培養公民處理資料、視覺化資料、讀出資料社會意義的能力。在不同地區、對不同參與者辦過——大邱公民資料實驗室、光州青年「我也是資料行動者」等等。
4
公務員與機關參與培訓
已實作
給營運公民協作平台的公務員與機關人員的培訓，涵蓋參與式治理原則、公共論壇操作與數位工具運用。課程底子是 Parti 200 場以上公共論壇的經驗。
審議與共識方法論
公民一起想像未來、一起找出議題的工作坊方法論。
5
情境工作坊
已實作
一種參與式審議工作坊：公民檢視並批評專家事先寫好的幾個未來情境（通常 3–4 個），發展出自己的願景，最後對行動方案達成共識。Parti 把這套 1990 年代丹麥技術委員會的方法論，放進韓國公民廣場的脈絡裡操作。專家寫的情境只是起點，重點是公民有權批評它、也有權畫自己的未來。適合需要長期視野的題目：氣候危機、AI 時代、城市的未來。
6
公民提案工作坊
已實作
公民在給定的主題底下，自己界定問題、自己寫提案。主題事先設定，但什麼算問題、要提什麼案，完全由公民決定。工作坊產出的提案會直接接進 DemosX 的數位公民提案系統，繼續往審議與政策階段走。
實作型計畫
公民聚在一起動手做、動手試的體驗計畫。
7
黑客松
已實作
公民用自己的專業做出社會問題解方的公民黑客活動。由 Parti 公民資料實驗室規劃與操作，把開發者、設計師、企劃與行動者聚在一起，做出真的能動的東西。
8
點子松
已實作
給定主題與具體問題之後，公民、專家與行動者在密集的時間內一起做出新解方。不只是發想，成果要以能動的形式展示與示範。主題貼著時事，例如「給勞工與職場的 AI 點子松」。
9
資料松
已實作
「資料」加「黑客松」：在限定時間內蒐集與分析特定主題的資料，找出解決問題的路。Parti 在「用資料改變世界」專案下辦公開資料松，也有每月一次的「本月資料松」。氣候危機監測、國會法案資料、青年不平等、性別資料等各種公民主導的資料專案，都是在資料松裡生出來的。
10
查核松
已實作
公民協作查證資訊的活動。它是 Parti 事實查核中心的核心行動之一，和查核教育、查核專案一起構成公民查核生態系，目前仍積極運作。
11
Parti 民主營
已實作
一個綜合教育計畫，公民在同一個場子裡學會 Parti 的各種民主行動——投票、討論、倡議、查核、資料。可以廣泛體驗並取得作為數位公民所需的能力。
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倡議者人生遊戲
已實作Parti 原創
Parti 的工作坊方法論，把跑一場倡議的過程做成遊戲來學。參與者走過一輪模擬倡議，親身體會倡議者的角色。（第 3 章與第 8 章也有提到。）
協作寫指南
Parti 與公民、行動者一起針對特定主題寫出指南，再散佈到社會。
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公民社會生成式 AI 指南
已實作
一個協助公民社會團體想清楚、也塑造自己怎麼使用生成式 AI 工具的指南專案。由進步網絡中心（Jinbonet）、數位權利研究所與 Parti 共同主辦，透過行動者工作坊蒐集現場經驗與疑慮，協作出公民社會的生成式 AI 政策模型。
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公共論壇 DEI 指南
已實作
公民一起寫的指南，用來強化公共論壇裡的多元、公平與共融（DEI）。先用資料松把公共論壇的多元性資料挖出來，再由議題聚會與公民對話蒐集討論，最後整理成 DEI 指南散佈到社會。某些群體被過度代表、少數聲音被聽不見的結構，由公民自己動手修。
未來方向
公民教育的下一步。
15
AI 時代的公民能力教育架構
未來方向
在 AI 已深入日常與民主的年代，一套有系統的教育架構，培養公民批判地理解 AI、自主地使用 AI，並參與 AI 的治理。Parti 既有的教育計畫會朝這個方向整合與演化。
10
公民參與擴大與連帶 🤝
10 項
公民參與擴大與連帶 🤝
10 項
廣場不是 Parti 一家蓋起來的。數位民主不會因為一個組織的工具就完成，它長在公民行動者的串連、組織之間的協作，以及跨越國界的連帶上。十年來，Parti 串起各個領域的行動者，和 1,500 個以上的組織協作，並與亞洲的夥伴建立連帶。
行動者網絡
Parti 自己養出來的公民行動者網絡。活躍在不同領域的公民，在這裡交換彼此的經驗與刺激。
1
公共論壇行動者網絡
已實作
串連規劃與操作公共論壇的行動者。他們分享自己辦過或參與過的論壇，交換操作上的難處與 know-how，一起學。原本各自散著做的公共論壇行動者，在這裡看見彼此。
2
社群行動者網絡
已實作
串連各種在蓋更好世界的社群行動者。對組織與經營社群有興趣的人在這裡碰面，交換經驗與靈感。
3
倡議者社群
已實作
在 Parti 廣場跑倡議的公民倡議者社群。公民不再只是自己一個人喊，而是織出一張互相支援、一起行動的網。
4
K.F.C. 韓國查核者社群
已實作Parti 原創
自己動手查證資訊的查核者社群。這是 Parti 一手養起來的公民查核者網絡，一起學、一起查，把韓國的公民查核文化做出來。（第 4 章事實查核有詳述。）
公民社會與社會團結經濟協作
Parti 在組織層次上建立的協作。它與公民社會、社會團結經濟的夥伴一起把廣場撐大。
5
與 1,500 個以上夥伴組織的共同行動
已實作
十年來，Parti 與 1,500 個以上的公民團體、公益組織與合作社協作，一起做倡議、公共論壇、事實查核與資料專案。它不是一個組織的平台，而是整個韓國公民社會都在用的廣場。
6
地方組織數位行動支援
已實作
為了不讓首爾以外的公民團體在數位轉型裡掉隊，Parti 支援地方組織的數位行動，協助在地團體蓋起並經營自己的廣場。
7
共同倡議與共同企劃
已實作
Parti 與各種組織、新聞編輯室、機關一起做的共同倡議與企劃：與 University Alli、Gongik Journal 合辦的政策對戰，與 Sisageongeon、Pressian 合辦的政策對戰，與《韓民族日報》合作的「韓國的對話」，以及和氣候、勞動、性別團體合辦的公共論壇。廣場一直是以協作的形式長大的。
8
數位社會團結經濟（SSE）聯盟
進行中
一個把非營利組織、合作社與公民團體的夥伴聚起來的聯盟，目標是讓數位技術與資料以社會團結經濟共同持有、共同治理的方式被建立與營運，而不是被大型科技公司壟斷。這是 Parti 心目中民主技術生態系的夥伴網絡，正在成形中。
亞洲連帶
Parti 跨過國界，串連亞洲各地數位民主夥伴的工作。
9
Facing the Ocean（FTO）
已實作
東亞公民黑客網絡，韓國、台灣、日本與鄰近國家的公民黑客以「面對同一片海」之名聚在一起，由台灣 g0v、日本 Code for Japan 與韓國 Code for Korea 共同主辦。Parti 是早期發起 FTO 的組織之一，韓國這邊現在由 Code for Korea 接手。2024 年在日本、2025 年在台灣之後，FTO 2026 將再度在韓國舉行。
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亞洲數位民主行動者網絡
進行中
不只是公民黑客的技術聚會，而是串連亞洲各國建設數位民主的行動者。Parti 正在建立這個連帶空間，讓一國之內長出來的公民廣場經驗跨過國界，彼此養大。
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AI 與未來技術 🤖
20 項
AI 與未來技術 🤖
20 項
AI 是數位民主最大的難題，也是最大的可能。Parti 既不拒斥 AI，也不照單全收。控制技術的權力必須屬於公民，而不是企業或國家——依這個原則，Parti 要讓數位廣場在 AI 時代仍然握在公民手上。這一章記錄 Parti 怎麼看 AI、現在在做什麼、接下來必須做出什麼。
Parti 怎麼看 AI——負責任 AI 的三個原則
介入民主決策的 AI，份量和一般技術工具不同。Parti 每做一個 AI 功能，都會拿下面三個原則去衡量它的價值。這一章後面每一個功能，都建立在這個基礎上被評估。
一、可解釋性——介入民主決策的 AI，必須比任何其他領域的 AI 更能被解釋。公民不只要看得懂結果，還要看得懂這個結果是怎麼來的，對決策系統的信任才站得住。
二、公民參與的共識——AI 演算法被塑造出來的那個過程，本身就要納入盡可能廣泛的公民，並且通過社會共識。要用哪一種 AI、依什麼原則使用，是公民要一起決定的問題，不是工程師或營運者自己說了算。
三、喊停的權利——AI 系統必須透明公開，隨時可以被檢視與修改；任何人都能對它提出質疑；必要時，公民必須有權讓它停下來。
這三個原則是 Parti 把 AI 當成民主問題而非效率問題的理由，也定下了 Parti 為 AI 時代蓋數位廣場的方向。
AI 治理與公民參與
讓公民一起決定 AI 怎麼被使用的工作。
1
AI 民主公民對話
已實作
一個由公民自己提問、自己談的公共論壇，主題是 AI 時代的民主。透過「在 AI 時代重新追問所有人的民主」系列講座與公民提問蒐集，公民一起審議 AI 對他們該有什麼意義。這是通往第 20 項——由抽籤產生的公民小組進行審議的完整公民議會——的起點。（第 5 章治理也有談到。）
2
AI 民主公民實驗室
已實作
公民與勞工動手玩 AI、生出點子的場地。透過「給勞工與職場的 AI 點子松」，公民直接實驗：AI 進到職場與日常之後，他們可以怎麼使用它、又怎麼改造它。（第 5 章治理也有談到。）
3
把公民的聲音帶進國家 AI 政策
已實作
Parti 透過國家人工智慧戰略委員會 AI 民主分組的工作，把公民觀點帶進 AI 政策制定。它在政策場合主張：控制 AI 的權力必須屬於公民，而要做到這件事，就需要數位公共論壇。
4
AI 議題發掘公共論壇
已實作
公民自己把 AI 進入職場與日常後浮現的問題端出來討論的論壇。在「勞工與職場的 AI」這類貼近當下的題目上，公民對 AI 的擔憂與期待被轉成議題。
5
AI 一對一深度對話模式
已實作
把 AI 接進「讓意見差距最大的兩位公民深度對談」這個模式的嘗試。在星星對話與「韓國的對話」磨出來的一對一方法論之上，用 AI 設計一套數位對話模式，讓更多公民不受時間與空間限制地參與。在統一部的「AI 平台社會對話」計畫中，Parti 是唯一的公民協作平台組織，主導這套模式的設計。
6
AI 公共審議模式
已實作
把 AI 接進公共審議——許多公民一起審議一個社會議題——的模式。在公共論壇與公民議會累積的審議方法論之上，用 AI 設計一套能容納大規模參與與意見分析的數位審議模式。這是對「社會對話 2.0」的嘗試：既有的社會對話，規模一直被時間與空間卡住。
為民主服務的 AI——意見輔助與審議輔助
Parti 把 AI 當成公民廣場的工具時，功能分成兩支。
- 意見輔助系統——幫個別公民發展自己的意見，並把它說得更清楚。
- 審議輔助系統——幫大量公民理解彼此的觀點，並把討論一步步推進。
看起來零散的 AI 功能，放進這兩支底下就清楚了。無論哪一支，AI 都待在協助公民判斷的位置，不取代判斷。
意見輔助系統——幫個別公民發展並表達自己意見的功能。
審議輔助系統——幫大量公民理解彼此觀點、把討論推進的功能。
7
相似意見比對與意見深化提示
未來方向
公民送出意見時，系統拿它跟已蒐集的意見比對，顯示相似與相異觀點的摘要與趨勢，並據此提示公民把意見再往前推一步。非同步參與的公民，也能完整掌握彼此在想什麼，把自己的意見打磨得更清楚。
8
提案的白話摘要與視覺化
未來方向
把辯論起點的提案，做成逐段摘要與更白話的版本，並用文字生成圖像的 AI 產出一張承接提案意旨的圖，幫助理解。不管背景知識差多少，每個人都能從同一條起跑線進入辯論。
9
Chorus——AI 大規模公民意見分析
已實作Parti 原創
用 AI 對數千到數萬則公民意見做分類、摘要與類別樣態抽取，讓公民自己找出議題。它現在以 Chorus 的形式運作：一個五階段、人在迴圈中（human-in-the-loop）的議題發掘平台，把自動化 AI 分類（NLP、主題模型、文件嵌入）與人類引導者的質性介入結合起來——演算法把意見分群，人類引導者依脈絡校正，結果再回到廣場供繼續討論與學習。最終議題由公民與引導者確認，不會只由演算法決定。代表性案例包括國民統合委員會的「全民國民統合」——4,215 則以上公民提案被整理成 6 個領域，以及「千萬串連」——788 則公民意見被整理成 9 個領域，分析結果都回饋進專家審視、公民小組審議與政策發展。方向是 AI 協助公民審議，不是 AI 做判定。（第 5 章治理有詳述；這項功能的界線與限制見第 18 項。）
10
可信任的審議摘要報告
未來方向
把公民在辯論、投票、倡議裡表達出來的審議，整理成公開報告，同時尊重多數意見的趨勢與少數意見。過程會用 AI，但一定要有人工審閱，摘要才可信。第 9 項的意見分析結果已經在編成報告，接下來的任務是把它推進到任何人都能驗證的形式。（與第 2 章「AI 討論摘要」屬於同一組審議輔助功能。）
11
AI 內容審核——偵測仇恨言論與違反守則的內容
已實作
Parti 的 Campaigns 平台依服務條款與社群守則處理仇恨言論與違規內容，並已有一層 AI 自動偵測貼文，向作者建議修改或通知營運者。這是 AI 協助大規模對話維持安全的案例。任何判斷的最終責任仍在人身上，公民也可以要求更正結果。
12
事實查核聊天機器人——錯誤訊息偵測與查證
已實作
在公共對話進行時查核主張的聊天機器人，依據的是已經查證並存下來的事實。它讓公民在錯誤訊息擴散之前，先握有自己的判斷依據。下一步是延伸到書寫當下就標出可疑的錯誤訊息，同時附上可信來源，並與第 14 項的不實訊息事後追蹤與查證串起來。（第 4 章事實查核也有談到。）
13
AI 輔助查核
未來方向
讓 AI 協助公民查核者完成查證工作的工具。AI 自動化證據搜尋、來源驗證與相似案例推薦，減輕公民的負擔。方向是 AI 協助公民做出判定的過程，不是 AI 判斷真假。（第 4 章事實查核也有談到。）
未來方向
AI 時代 Parti 必須做出來的東西。
14
不實訊息路徑追蹤與預警
未來方向
追蹤不實訊息如何被製造、沿著哪些路徑擴散的系統，從事後查證往前推，事先對公民示警。AI 生成的不實訊息愈多，這件事就愈重要。（第 4 章事實查核也有談到。）
15
公民持有的公益 AI
未來方向
不是大型科技公司持有的 AI，而是公民社會共同建立與持有的公益 AI。訓練資料的來源與所有權透明，治理過程有公民參與。這是 Parti 心目中的民主技術在 AI 領域的實現形式。
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給 AI 訓練用的韓語公益資料集
未來方向
AI 訓練資料的所有權與來源愈來愈重要，因此把公民建立的韓語公益資料整理、釋出，供 AI 訓練使用。Parti 的公民政策 DB、公共論壇紀錄與公民資料集是現成的基礎。（第 6 章公民科技也有談到。）
17
AI 時代的公民能力教育架構
未來方向
一套有系統的教育架構，培養公民批判地理解 AI、自主地使用 AI，並參與 AI 的治理。Parti 既有的教育計畫會朝這個方向整合與演化。（第 9 章教育也有談到。）
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守住公民的位置——AI 模擬與意見分析的界線
未來方向
用 AI 模擬公民意見的合成人格技術，以及用 AI 分析大規模意見資料、讀出公民慾望的技術，都在快速進展。兩者都很強大，也帶著同一個風險：AI 的輸出可能取代公民自己說話、一起審議的那個位置。Parti 一邊積極使用 AI 意見分析（第 9 項），一邊把這件事當成自己的任務——確保這種分析停在協助審議、而不是取代審議的位置。AI 讀出來的「民意」，永遠取代不了公民聚在一起蓋出來的共識；和公民一起守住這條界線，是 AI 時代數位廣場的核心任務。
19
公民資料信託
未來方向
由公民自己持有與營運自身資料的信託架構。在 AI 靠公民資料學習、創造龐大價值的年代，這個模式把資料主權還給公民，讓他們一起決定。（第 6 章公民科技也有談到。）
20
AI 民主公民議會
未來方向
真正意義上的公民議會——由抽籤產生的公民小組深度審議 AI 治理議題，產出建議書。任務是把 Parti 在氣候公民議會等場合建立的抽籤審議方法論延伸到 AI 領域，基礎則是第 1 項（公民對話）與第 2 項（公民實驗室）累積下來的提問與經驗。負責任 AI 三原則裡的「公民參與的共識」，在這裡最直接地被實現。
結語
這份文件記錄了 Parti 過去十年做出來的數位民主功能與計畫。我們原本想的是 100 個，整理的過程中卻發現，做出來的比 100 個還多。
這些工具與計畫都來自同一個信念：數位公共廣場應該屬於公民。而它們不只是「為民主服務的技術」——它們建立在民主的技術之上，由公民自己持有、自己治理。
到了 AI 時代，這個信念不變。數位世界由誰治理、怎麼治理——Parti 相信公民必須有能力回答這個問題，並且正在和公民一起把答案蓋出來。